Wir übernehmen Verantwortung: Unser Krankenhaus ist als Green Hospital PLUS zertifiziert und steht für nachhaltiges, ressourcenschonendes Arbeiten im Gesundheitswesen.Sie verfügen mindestens über einen mittleren Bildungsabschluss Sie bringen ein ausgeprägtes Interesse an IT und Technik mit und haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrungen in der Computer- oder Netzwerktechnik gesammelt Teamfähigkeit sowie Freude daran, Kolleginnen und Kollegen bei technischen Fragestellungen zu unterstützen, zeichnet Sie aus Eine zuverlässige, selbstständige und strukturierte Arbeitsweise und Kommunikationsfähigkeit gehört zu Ihren StärkenSie sind neugierig geworden?
Hierfür stehen neben konventionellen Röntgenverfahren, Durchleuchtung, Mammographie, Knochendichtemessung und Sonographie moderne Schnittbildverfahren, wie Computer- und Magnetresonanztomographie und auch nuklearmedizinische Funktionsuntersuchungen zur Verfügung. Weitere profilbildende Schwerpunkte des Instituts sind die Interventionelle Radiologie und Neuroradiologie.
Hierfür stehen neben konventionellen Röntgenverfahren, Durchleuchtung, Mammographie, Knochendichtemessung und Sonographie moderne Schnittbildverfahren, wie Computer- und Magnetresonanztomographie und auch nuklearmedizinische Funktionsuntersuchungen zur Verfügung. Weitere profilbildende Schwerpunkte des Instituts sind die Interventionelle Radiologie und Neuroradiologie.
Hierfür stehen neben konventionellen Röntgenverfahren, Durchleuchtung, Mammographie, Knochendichtemessung und Sonographie moderne Schnittbildverfahren, wie Computer- und Magnetresonanztomographie und auch nuklearmedizinische Funktionsuntersuchungen zur Verfügung. Weitere profilbildende Schwerpunkte des Instituts sind die Interventionelle Radiologie und Neuroradiologie.
Ihre Aufgaben: Entwicklung und Implementierung KI-gestützter Anwendungen mit Schwerpunkt auf Front-End-Lösungen (Machine Learning, NLP, Computer Vision, Generative AI, RAG-Systeme)Design und Programmierung von Softwaremodulen unter Nutzung moderner Sprachen und Frameworks (Python, Java, .NET, TensorFlow, PyTorch)Aufbau und Integration von Datenpipelines für Training und Betrieb von KI-Modellen auf Plattformen wie der Eigenentwicklung AI.nsteinKonzeption und Entwicklung fachspezifischer KI-Agents mittels Prompt-EngineeringZusammenarbeit mit Data Scientists und KI-Architekten bei der Überführung von KI-Modellen in produktive UmgebungenSicherstellung hoher Code-Qualität durch Clean Code-Prinzipien, Unit Tests und automatisierte TestverfahrenDurchführung von Fehleranalysen sowie kontinuierliche Optimierung und Weiterentwicklung bestehender AnwendungenTechnische Dokumentation von Entwicklungen, Architekturen und ErgebnissenEvaluation und Bewertung neuer KI-Technologien, Tools und Frameworks Ihre Qualifikation: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine auf anderem Weg erworbene gleichwertige QualifikationMehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit modernen Programmiersprachen (Python, Java, C#, JavaScript)Fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (Machine Learning, NLP, Generative AI, RAG-Systeme)Ausgeprägte Erfahrung im Prompt-Engineering und in der Entwicklung von KI-AgentsPraktische Erfahrung mit KI-/Datenplattformen (z.B.
Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht. * Methodisches Wissen: Starkes Verständnis von Computer Vision, Representation Learning und hochdimensionaler Geometrie. * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker).
Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht. * Methodisches Wissen: Starkes Verständnis von Computer Vision, Representation Learning und hochdimensionaler Geometrie. * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker).
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Informatik, Computer Engineering Science (CES), Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Programmiererfahrung in C++, C#, Python, JavaScript oder vergleichbar • Grundkenntnisse in den Bereichen Edge-/Cloud-Computing, Containervirtualisierung bzw.
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Informatik, Computer Engineering Science (CES), Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Programmiererfahrung in C++, C#, Python, JavaScript oder vergleichbar • Grundkenntnisse in den Bereichen Edge-/Cloud-Computing, Containervirtualisierung bzw.
Zur Verstärkung unseres Teams in Aalen suchen wir einen engagierten Mitarbeiter: Ausbildungsinhalte Du möchtest gerne am Computer arbeiten, aber immer wieder auch in Bewegung sein? Dann bist du als Fachkraft für Lagerlogistik richtig. In diesem sehr abwechslungsreichen Beruf bist du Experte oder Expertin für die Annahme, Kontrolle und sachgerechte Lagerung für Waren oder Teile.
BIM Collab, Navisworks, Solibri) Du hast idealerweise Kenntnisse in SOLAR-COMPUTER Du zeichnest dich durch eine ausgeprägte Fähigkeit zum interdisziplinären Austausch mit Fachplanern aus Du überzeugst durch gute Kommunikationsfähigkeiten sowie eine verantwortungsvolle und eigenständige Arbeitsweise Du verfügst über ein gutes räumliches Vorstellungsvermögen und technisches Verständnis ------ Das bieten wir Dir Dich erwartet eine unbefristete Beschäftigung in einem renommierten Planungsbüro mit offener Kommunikation Du profitierst von schnellen Entscheidungswegen in einer flachen Hierarchie Du erhältst eine fundierte Einarbeitung mit einem festen Ansprechpartner Du hast die Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Entwicklung durch kontinuierliche Weiterbildung und gezielte Förderung Du genießt die Freiheit flexibler Arbeitszeiten im Rahmen unseres Kernzeitmodells Du arbeitest an einem modernen Arbeitsplatz mit neuester Hardware Du erhältst eine Förderung von Gesundheitsmaßnahmen Du arbeitest an interessanten Projekten und modernen Planungsansätzen ------
Hierfür stehen neben konventionellen Röntgenverfahren, Durchleuchtung, Mammographie, Knochendichtemessung und Sonographie moderne Schnittbildverfahren, wie Computer- und Magnetresonanztomographie und auch nuklearmedizinische Funktionsuntersuchungen zur Verfügung. Weitere profilbildende Schwerpunkte des Instituts sind die Interventionelle Radiologie und Neuroradiologie.
Jetzt bewerben Gehalt nach Tabelle mit regelmäßiger Stufensteigerung alle 2 Jahre.Jeder Raum ist mit einem Computer für effiziente Dokumentation und Arbeitsplanung ausgestattet.Unterstützung bei Spezialisierungen wie neurologischer und orthopädischer Ausbildung, CMD oder Lymphdrainage (MLD).Umsatzbeteiligung als Anerkennung Ihres Engagements.
Wir suchen einen Postdokroand/eine Postdoktorandin in einem der folgenden Bereiche: Künstliche Intelligenz für drahtlose Kommunikation Nicht-terrestrische Kommunikationsnetze (NTN) Semantische Kommunikation Drahtlose Lokalisierung und Tracking Spectrum Management Ihr Profil Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) und eine abgeschlossene Promotion in Elektrotechnik und Informationstechnik, Informatik, Computer Engineering oder einer verwandten Disziplin. Veröffentlichungen in hochrangigen Zeitschriften und Konferenzen. sehr gute Kenntnisse im Bereich der Mobilkommunikation, drahtlose Kommunikationsnetze und -protokolle, und Kommunikationstheorie. sehr gute Kenntnisse in C/C++, Python, Matlab. praktische Erfahrung mit Nezwerksimulatoren, z.B. ns-3. praktische Erfahrung mit mindestens einer der SDR-Plattformen ist von Vorteil.
Wir suchen einen Postdokroand/eine Postdoktorandin in einem der folgenden Bereiche: Künstliche Intelligenz für drahtlose Kommunikation Nicht-terrestrische Kommunikationsnetze (NTN) Semantische Kommunikation Drahtlose Lokalisierung und Tracking Spectrum Management Ihr Profil Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) und eine abgeschlossene Promotion in Elektrotechnik und Informationstechnik, Informatik, Computer Engineering oder einer verwandten Disziplin. Veröffentlichungen in hochrangigen Zeitschriften und Konferenzen. sehr gute Kenntnisse im Bereich der Mobilkommunikation, drahtlose Kommunikationsnetze und -protokolle, und Kommunikationstheorie. sehr gute Kenntnisse in C/C++, Python, Matlab. praktische Erfahrung mit Nezwerksimulatoren, z.B. ns-3. praktische Erfahrung mit mindestens einer der SDR-Plattformen ist von Vorteil.
Du besitzt großes Interesse an medizinischen Zusammenhängen und die Bereitschaft neues zu lernen. Der allgemeine Umgang mit dem Computer ist vorhanden. Du bist ein Organisationstalent und vor allem das kompetente Auftreten in stressigen Situationen fällt dir leicht.
Azure ML, Azure Databricks) oder anderen Cloud-Lösungen Mehrjährige Projekterfahrung im Bereich Data- & Analytics-Architekturen sowie erste konkrete Erfahrung in AI-Projekten (z. B. Forecasting, Klassifikation, NLP, Computer Vision) Tiefgreifendes fachliches Verständnis und Umfassende technologische Expertise und tiefes fachliches Verständnis, erworben in zahlreichen Projekten über verschiedene Branchen hinweg Wünschenswert fundiertes (zertifiziertes) Know-how im agilen Produkt- und (Multi-)Projektmanagement (z.
Ihre Aufgaben sind vor allem: Kernarbeit Ihrer Tätigkeit wird die systematische Erfassung und Dokumentation sämtlicher Flächen und Räumlichkeiten der Hochschule mittels CAFM-System (Computer-Aided Facility Management) und/oder CAD-Programmen sein Analyse und Optimierung der Flächennutzung unter Berücksichtigung von Lehr-, Forschungs- und Verwaltungsbedarfen sowie ökonomischer und ökologischer Aspekte Planung und Steuerung von Flächenbedarfen: Bearbeitung von internen Bedarfsanfragen, Prüfung der Anforderungen und Erarbeitung von Konzepten für eine bedarfsgerechte Flächenvergabe Mitwirkung bei Umzugsplanungen und internen Baumaßnahmen in enger Abstimmung mit dem Amt für Vermögen und Bau Baden-Württemberg sowie den Nutzern Datenpflege und Berichtswesen: Erstellung von Flächennutzungs- und Belegungsplänen, Auswertungen und Statistiken für die Hochschulleitung und das Ministerium (z.
Ihre Aufgaben sind vor allem: Kernarbeit Ihrer Tätigkeit wird die systematische Erfassung und Dokumentation sämtlicher Flächen und Räumlichkeiten der Hochschule mittels CAFM-System (Computer-Aided Facility Management) und/oder CAD-Programmen seinAnalyse und Optimierung der Flächennutzung unter Berücksichtigung von Lehr-, Forschungs- und Verwaltungsbedarfen sowie ökonomischer und ökologischer AspektePlanung und Steuerung von Flächenbedarfen: Bearbeitung von internen Bedarfsanfragen, Prüfung der Anforderungen und Erarbeitung von Konzepten für eine bedarfsgerechte FlächenvergabeMitwirkung bei Umzugsplanungen und internen Baumaßnahmen in enger Abstimmung mit dem Amt für Vermögen und Bau Baden-Württemberg sowie den NutzernDatenpflege und Berichtswesen: Erstellung von Flächennutzungs- und Belegungsplänen, Auswertungen und Statistiken für die Hochschulleitung und das Ministerium (z.